Matlab 小波分析源文件

资 源 简 介

Matlab 小波分析源文件

详 情 说 明

小波分析是一种强大的时频分析工具，能够同时对信号的时域和频域特征进行多尺度分解。在Matlab中，小波分析相关源文件通常包含以下核心功能模块：

小波变换实现 提供离散小波变换（DWT）和连续小波变换（CWT）的实现，支持多种小波基函数（如Daubechies、Haar、Morlet等），通过分解系数捕捉信号不同频段的特征。

多分辨率分析 基于Mallat算法实现信号的多层分解与重构，将信号拆解为近似分量（低频）和细节分量（高频），便于研究信号的局部突变或趋势特征。

时频可视化工具 包含小波系数热力图、尺度图等绘图功能，直观展示信号能量在时频域的分布，帮助识别瞬态事件或周期性模式。

降噪与压缩 集成阈值处理（如软阈值、硬阈值）算法，可用于信号降噪或数据压缩，适用于生物医学信号、振动分析等场景。

自定义扩展接口 允许用户修改小波基参数或添加新的处理流程，适合算法改进研究。

这类源文件通常设计为模块化结构，即使非信号处理专业人员也可通过调用高层函数（如`wavedec`、`waverec`）快速完成基础分析，同时支持研究人员深入调整分解层数、边界处理模式等参数。使用前需注意确认Matlab版本兼容性及工具箱依赖（如Wavelet Toolbox）。