本地的第 3 部分线性模型树

资 源 简 介

本地的第 3 部分线性模型树

详 情 说 明

局部线性模型树（Local Linear Model Tree）是一种结合了决策树和局部线性回归的混合建模技术。它将输入空间划分为多个局部区域，在每个叶节点上构建独立的线性回归模型。这种结构既能捕捉全局数据的非线性关系，又能通过局部线性模型保持预测的准确性。

其核心思想是通过树结构自动进行特征空间划分，相比单一全局模型，能更好地处理具有复杂模式的数据集。每个终节点上的线性模型只在该局部区域生效，当新数据进入时，系统会沿树结构找到对应的局部模型进行预测。

该算法特别适用于呈现分段线性特征的数据分布，在工业过程控制、金融时序预测等领域有广泛应用。与传统决策树相比，其主要优势在于叶节点使用回归模型而非常量值，显著提高了预测精度。