CARS

资 源 简 介

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详 情 说 明

近红外光谱分析技术中，波段筛选是实现高效建模的关键环节。部分波段建立PLS（偏最小二乘）模型的核心思路是通过选择信息量丰富的特征波段，提升模型性能并降低计算复杂度。

波段筛选的典型实现路径通常包含以下技术要点：首先通过统计学方法（如相关系数分析）评估各波段与目标属性的相关性；其次采用变量重要性排序算法（如VIP值）筛选对模型贡献显著的波段区间；最后可采用迭代优化策略验证不同波段组合的建模效果。

该方法相比全波段建模具有三大优势：消除噪声波段干扰、提高模型解释性、减少运算时间。实际应用中需注意避免过拟合，通常建议保留连续波段而非孤立点以保证光谱特征的物理意义。在农业、制药等领域的定量分析中，合理的波段筛选能使PLS模型预测精度提高15%-30%。