完整的动态频谱分配算法matlab开发代码

资 源 简 介

完整的动态频谱分配算法matlab开发代码

详 情 说 明

动态频谱分配算法的MATLAB实现涉及多个信号处理核心技术。该算法通过累计分布函数（CDF）分析频谱使用特征，采用三角函数拟合和三维可视化技术呈现频谱时空分布规律。核心算法流程包含四个关键模块：

基于迭代自组织数据分析（ISODATA）的频谱聚类 通过脉冲响应分析提取信道特征矩阵，利用改进的K-means算法实现频谱空穴的自适应分类。每次迭代会计算类内离散度和类间分离度，动态调整聚类中心。

典型相关分析（CCA）的干扰评估 对收发信道的多维参数进行协方差矩阵分解，通过最大特征值对应的特征向量建立关联模型。采用Bootstrap方法检验分析结果的显著性水平。

LCMV波束成形优化 构造线性约束最小方差（LCMV）准则下的权重矩阵，通过拉格朗日乘子法求解最优解。特别处理了阵列流形矩阵存在导向矢量误差时的鲁棒性改进方案。

动态决策引擎 综合CDF曲线分析的频谱占用规律、ISODATA聚类结果和CCA干扰评估，构建双层决策机制：短期分配采用贪心算法快速响应，长期策略基于马尔可夫决策过程优化。

该实现通过蒙特卡洛仿真验证性能，关键指标包括频谱利用率提升率、干扰抑制比和算法收敛速度。三维曲面图可直观展示不同信噪比条件下各子信道的容量分布特征。