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CDMA发射机和接收机的MATLAB模拟实现涉及多个关键技术点,特别当结合心电信号等生物医学数据传输场景时,系统设计需兼顾通信性能与信号特性。
在发射机端,心电信号数据需经过预处理,包括主成分分析(PCA)降维和随机调制过程。PCA能有效提取心电信号的主要特征分量,减少后续传输的数据量。调制阶段可采用PPM(脉冲位置调制)等适合非平稳信号的方式,源代码中通过随机种子生成调制序列来模拟实际环境的不确定性。
接收机端采用贝叶斯分析框架处理信号,利用先验概率分布进行采样计算。这特别适用于存在噪声干扰的心电信号恢复,通过迭代更新后验概率提高解码准确率。在信道处理部分,系统集成波束成形技术,利用天线阵列的空间选择性抑制多径干扰,其MATLAB实现包含权重计算和方向图优化模块。
误码率(BER)评估是核心验证环节。OFDM框架下的BER计算需考虑载波间干扰和频率选择性衰落的影响,通过对比理论值和模拟值验证系统有效性。整个模拟过程展现了从生物信号处理到无线传输的跨学科技术融合。