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JPEG图像压缩是一种广泛使用的有损压缩技术,它通过多个步骤显著减小图像文件大小。整个过程可以分为编码和解码两个主要阶段。
在编码阶段,首先将彩色图像从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间,分离亮度(Y)和色度(CbCr)分量。由于人眼对亮度变化更敏感,接下来会对色度分量进行下采样,通常采用4:2:0的采样模式。然后将图像分割成8x8的像素块,对每个块应用离散余弦变换(DCT),将空间域数据转换为频域表示。
量化是JPEG压缩中实现数据缩减的关键步骤,通过量化表将高频分量(人眼不太敏感的部分)大幅缩减。量化后的系数经过Zig-zag扫描重新排列,最后通过霍夫曼编码进行熵编码,进一步压缩数据。
解码过程则逆向执行上述步骤:霍夫曼解码恢复量化后的DCT系数,逆量化后应用逆离散余弦变换(IDCT)将频域数据转换回空间域。最后将YCbCr数据转换回RGB色彩空间,重建出压缩后的图像。虽然这种压缩会丢失一些图像细节,但在合理设置质量参数的情况下,人眼几乎无法察觉质量差异。