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TCT算法是一种专门针对宽带信号设计的波达方向(DOA)估计方法,适用于多源且存在相干信号的复杂场景。其核心思想是将宽带信号分解为多个窄带分量,通过时域协方差矩阵变换增强信号子空间的辨识能力,从而解决传统子空间类算法在宽带环境下性能退化的问题。
该算法的优势在于能够有效处理相干信号,避免了常规方法因信号相关性导致的子空间模糊。实现流程通常包含三步:首先对阵列接收数据进行频域划分,接着计算各频点的协方差矩阵并构造聚焦矩阵,最后通过特征分解提取信号子空间完成DOA估计。
相较于窄带MUSIC等算法,TCT通过对宽带信号能量的聚合利用,显著提升了低信噪比下的估计精度,尤其适用于雷达、声呐等实际系统中存在多径效应的场景。其计算复杂度主要来源于频点协方差矩阵的联合优化,属于计算量与性能折衷的典型子空间算法。