MATLAB模态分析与信号处理工具箱发布

资 源 简 介

本项目提供MATLAB环境下完整的信号分析与模态识别解决方案，集成时域特征提取、FFT频谱分析、功率谱估计等功能，支持结构动力学数据的高效处理与可视化。

详 情 说 明

MATLAB模态分析与信号综合处理工具箱

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台的信号处理与模态分析综合工具箱，集成多种先进的数字信号处理算法和模态参数识别技术。工具箱面向振动工程、结构健康监测和机械故障诊断等领域，提供从基础信号分析到复杂模态参数提取的完整解决方案。

功能特性

• 时域分析模块：实现信号的时域特征提取和预处理，包括均值、方差、峰值等统计特征计算
• 频域分析模块：支持FFT频谱分析、自功率谱密度和互功率谱密度估计
• 相干函数分析：计算系统输入输出信号的相干性系数，评估线性关系强度
• 频响函数估计：采用H1、H2、Hv多种方法估计系统频率响应函数
• 时频分析：提供短时傅里叶变换(STFT)、小波变换等时频分布分析工具
• HHT分析：完整的希尔伯特-黄变换实现，包含经验模态分解(EMD)和希尔伯特谱分析
• 随机减量法：从随机响应信号中有效提取自由衰减响应数据

使用方法

1. 数据准备：准备振动信号数据（支持.mat/.txt/.csv格式），确保多通道时间序列的采样频率和信号长度统一
2. 参数配置：设置采样频率、分析频段、窗函数类型、重叠率等分析参数
3. 执行分析：运行主程序，选择需要的分析模块
4. 结果输出：获取时域/频域分析图、相干函数曲线、频响函数特性、HHT分析结果以及模态参数识别报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 推荐内存：8GB以上
• 磁盘空间：至少2GB可用空间

文件说明

main.m文件作为工具箱的核心入口，整合了所有分析模块的控制逻辑与数据处理流程，实现了信号加载与验证、分析参数配置、多方法协调调用以及结果可视化与导出等核心功能，确保了整个分析过程的高效性与一致性。