MATLAB图像欧拉数计算与分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，支持灰度与二值图像自动转换，通过四连通或八连通方式精准计算欧拉数。配备可视化界面，可批量处理图像并输出统计结果，适用于图像拓扑结构分析。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像欧拉数计算与分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像拓扑特征分析工具，主要用于计算灰度或二值图像的欧拉数（Euler Number）。欧拉数作为图像拓扑学中的重要特征参数，能够有效描述图像的连通性特征，在图像分析、模式识别和计算机视觉领域具有广泛应用价值。

系统通过先进的图像处理技术，实现了从图像预处理到拓扑特征计算的完整流程，为用户提供直观的可视化界面和详细的分析报告。

功能特性

• 智能图像转换：自动将彩色图像转换为灰度图像，并提供灵活的二值化处理功能
• 多连通方式计算：支持四连通和八连通两种方式计算图像欧拉数
• 交互式参数调整：可实时调整二值化阈值参数，直观观察处理效果
• 批量处理能力：支持一次性处理多张图像，提高分析效率
• 全面可视化展示：同时显示原始图像、灰度图像和二值化图像的处理结果
• 详细分析报告：生成包含连通区域数量、孔洞数量等明细的完整分析报告
• 多种输出格式：支持将结果保存为MAT文件或Excel表格，便于后续分析

使用方法

1. 启动系统：运行主程序文件，系统将自动加载图形用户界面
2. 图像输入：选择单张图像或图像文件夹进行批量处理
3. 参数设置：

- 选择四连通或八连通计算方式 - 调整二值化阈值参数（支持实时预览效果）

1. 执行计算：点击计算按钮，系统将自动完成图像处理和欧拉数计算
2. 结果查看：在界面中查看原始图像、处理结果和详细分析报告
3. 数据导出：将计算结果保存为所需格式的文件

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox
• 内存要求：建议至少4GB可用内存
• 系统支持：Windows 7/10/11，Linux或macOS系统

文件说明

主程序文件承载了系统的核心功能实现，主要包括图形用户界面的构建与事件处理、图像文件的读取与格式验证、色彩模式的自动转换处理、二值化阈值的交互式调整机制、连通区域标记算法的执行、欧拉数拓扑特征的精确计算、多图像批量处理的任务调度、结果数据的可视化展示以及分析报告和导出文件的生成功能。