多种语音信号质量评判工具

资 源 简 介

多种语音信号质量评判工具

详 情 说 明

语音信号质量评估是语音处理领域的重要环节，主要用于衡量语音信号的清晰度、自然度和可懂度。目前业界常用的评判工具主要包括以下几种：

PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是最广泛使用的客观语音质量评价标准。它通过模拟人耳听觉特性，对原始语音和经过处理的语音进行比较，给出1-5分的质量评分。PESQ在电信领域应用尤为广泛。

LLR（Log Likelihood Ratio）是一种基于线性预测分析的语音质量评估方法。它通过比较原始语音和失真语音的线性预测系数，计算两者之间的似然比对数。LLR值越小表示语音质量越好。

坂仓距离（Itakura Distance）是基于线性预测编码的另一种语音质量评估方法。它计算的是原始语音和失真语音之间LPC谱的距离，能够较好地反映语音谱的失真程度。

这些工具各有侧重：PESQ更注重人耳感知特性，LLR和坂仓距离则更侧重语音的频谱特性。实际应用中，往往需要结合多种评估工具，才能全面评价语音信号的质量。在语音编码、语音增强、语音传输等场景中，这些评估工具都发挥着重要作用。