一个机械二维全息谱计算代码

资 源 简 介

一个机械二维全息谱计算代码

详 情 说 明

针对机械系统的二维全息谱分析需求，该课程设计通过欧几里得距离聚类算法实现了多姿态、多光照条件下的稳定特征提取。核心创新点在于将传统光学全息与机械振动信号结合，构建了空间-频率联合分析模型。

算法首先对原始振动信号进行预处理，通过窗口函数截取不同姿态下的周期性片段。采用相位调制技术（PPM）处理随机干扰，其抗噪性能优于常规傅里叶分析方法。在特征空间构建阶段，利用欧几里得距离度量进行无监督聚类，自动识别不同运转状态对应的特征簇，解决了传统方法需要人工设定阈值的问题。

实验验证表明，该方案对于光照条件变化具有显著鲁棒性，其聚类准确率在侧光、逆光等复杂场景下仍保持90%以上。通过引入动态权重机制，算法能自适应调整时域和频域特征的贡献度，最终生成的全息谱图可清晰反映机械系统的三维振动模态。与理论仿真对比显示，在100-500Hz频段内其重构误差小于传统方法40%。