整理好的实现智能预测控制算法MATLAB环境源码

资 源 简 介

整理好的实现智能预测控制算法MATLAB环境源码

详 情 说 明

MATLAB环境下的智能预测控制算法实现涉及多个核心分析技术，这套经过R2009b版本验证的源码为初学者提供了完整的实践参考框架。

系统通过四种关键分析方法构建预测模型：层次分析法（AHP）用于确定各影响因素的权重比例，因子分析提取影响负荷变化的核心变量，回归分析建立量化关系模型，而聚类分析则识别不同负荷特征的模式分类。这种多方法融合的架构显著提高了预测的维度覆盖度。

算法在周期特性处理上具有两个突出特征：循环检测机制持续跟踪数据波动规律，周期性检测模块则自动识别日/周/月等时间尺度的负荷变化模式。这种双重检测设计使系统能自适应不同场景的时间序列特征。

实现效果方面，算法对电力负荷三要素的估计精度值得关注：幅值预测反映用电量级变化，频率分析捕捉负荷波动节奏，相位判断则确定周期性变化的起始时点。这三个维度的协同估计为电网调度提供了立体化的决策依据。

该源码特别注重工程实用性，包含完整的异常数据处理逻辑和参数校准模块，研究者可直接在此基础上进行季节特性分析或引入机器学习组件等扩展实验。对于控制算法学习者而言，这种融合传统统计方法与现代预测技术的实现范式具有重要的方法论参考价值。