萤火虫算法

资 源 简 介

萤火虫算法

详 情 说 明

萤火虫算法是一种受自然界萤火虫发光行为启发的群体智能优化算法。这种算法模拟了萤火虫通过发光强度吸引同伴的生物学特性，用于解决各种优化问题。

萤火虫算法的核心思想基于三个基本规则：首先，所有萤火虫不分性别；其次，萤火虫的吸引力与其发光强度成正比；最后，发光强度由目标函数值决定。

算法的实现通常包含几个关键步骤：初始化萤火虫群体位置，计算发光强度，根据吸引力公式更新位置，以及评估新位置的目标函数值。在每次迭代中，萤火虫会向比它更亮的同伴移动，这种机制使得算法能够自然地探索解空间。

萤火虫算法在解决连续优化问题方面表现出色，特别是在多维非线性问题上。它的优势包括参数较少、实现简单以及全局搜索能力强等特点。算法中的关键参数包括光吸收系数和步长因子，这些参数会影响算法的收敛速度和精度。

这种算法可以广泛应用于工程优化、机器学习参数调优和路径规划等多个领域。通过适当调整参数和结合其他优化技术，萤火虫算法可以进一步改进其性能。