image processing

资 源 简 介

image processing

详 情 说 明

图像处理是计算机视觉领域的基础技术，主要用于对数字图像进行分析、增强或信息提取。核心操作通常在像素级别进行，包括调整亮度/对比度、颜色空间转换（如RGB转灰度）等基础处理。

更高级的技术涉及空间域滤波（如高斯模糊用于降噪、边缘检测算子突出轮廓）以及频域变换（傅里叶变换分离高频/低频成分）。特征提取则是关键进阶步骤，例如通过SIFT或ORB算法识别图像中的角点、纹理等显著区域，为后续的目标识别或图像匹配提供基础。

现代图像处理常结合深度学习（如CNN网络），但传统算法仍广泛用于实时性要求高的场景，如工业质检或医疗影像预处理。