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刘昕的《深度学习基础与实战》2017新版是一本面向初学者的实用指南,系统性地介绍了深度学习的核心概念和实际应用。全书内容从机器学习基础开始铺垫,逐步深入到神经网络的基本原理。
在实战部分,作者通过典型应用场景展示了如何使用主流框架构建模型。特别值得注意的是,教程对反向传播等关键算法的讲解采用了直观的图示方式,帮助读者建立清晰的计算图概念。
2017年版本当时覆盖了CNN、RNN等主流网络架构,虽然现在看可能缺少Transformer等新内容,但作为打基础的教材仍然具有参考价值。书中强调的"从数学直觉到代码实现"的教学思路,对培养正确的建模思维很有帮助。