EDGE DETECTION USING SOBEL, PREWITT AND LAPLACIAN TECHNIQUES

资 源 简 介

EDGE DETECTION USING SOBEL, PREWITT AND LAPLACIAN TECHNIQUES

详 情 说 明

在计算机视觉领域，边缘检测是识别数字图像中物体边界的关键技术。常见的边缘检测算子包括Sobel、Prewitt和Laplacian，它们通过不同的数学运算来突出图像的灰度变化区域。

Sobel算子采用两个3x3的卷积核（水平方向和垂直方向），通过加权计算来增强边缘信息。它对噪声具有一定的抑制作用，同时能较好地保留边缘方向信息。Prewitt算子与Sobel类似，但使用均匀权重，计算更简单但对噪声更敏感。

Laplacian算子则采用二阶微分，直接检测图像的灰度突变点。它能产生更细的边缘线条，但对噪声非常敏感，通常需要配合高斯滤波使用。这些算子各有优劣：Sobel和Prewitt适合一般场景的边缘提取，而Laplacian更适合需要精确定位边缘位置的场景。实际应用中，常会根据图像特点和需求选择合适的算子或组合使用多种技术。