图像融合

资 源 简 介

图像融合

详 情 说 明

多聚焦图像融合技术通过结合多幅部分清晰的源图像，生成一幅全清晰的合成图像。本文基于Matlab平台实现了一套稳定的融合系统，采用改进的NSCT（非下采样轮廓波变换）框架对pepsi、clock等标准测试图像进行处理。

核心算法采用多尺度分解策略：首先通过NSCT工具箱对源图像进行多级分解，将图像信息分离到不同频率子带。低频分量采用最大像素法保留能量最集中的特征，高频分量则通过最大方差法优选纹理细节最丰富的区域。改进之处在于引入像素相关性分析，通过计算邻域窗口内的统计相关性动态调整融合权重，有效解决了传统方法在边缘区域的块效应问题。

实验表明，该算法在保持源图像光谱特性的同时，显著提升了融合结果的边缘连贯性和细节表现力，特别适用于显微镜成像、遥感影像等需要大景深表现的场景。系统稳定性已通过毕业论文项目的长期验证，可作为相关研究的基准方案。