NSCT变换
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图像融合
应用背景 用于图像融合matlab实验，多聚焦图像融合，给出了几种源图像pepsi，clock等，程序我改动过，高低频算法进行了修改，毕业论文用的，现在的程序很稳定。 关键技术 用的图像融合，逐个点NSCT变换，然后进行融合，基础是NSCT工具箱，低频最大像素法，高频最大方差法。改进的算法有基于像素相关性的图像融合算法。 -
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基于NSCT-PCNN混合模型的MATLAB图像融合算法实现
该项目在MATLAB中实现了一种结合非下采样轮廓波变换（NSCT）和脉冲耦合神经网络（PCNN）的混合图像融合算法。算法利用NSCT的多尺度分解能力和PCNN的脉冲同步特性，有效提升多源图像融合的细节保留与对比度增强效果。 -
基于NSCT的MATLAB图像多尺度多方向分解系统
本MATLAB项目实现NSCT（非下采样Contourlet变换）算法，对二维图像进行完全平移不变的多尺度、多方向稀疏表示。通过多级塔式分解和方向滤波器组，将图像分解为不同尺度下的多个方向子带，适用于图像分析和处理任务。 -
MATLAB彩色图像融合系统-基于NSCT-HSI模型的智能处理平台
本MATLAB项目通过NSCT多尺度分解和HSI色彩空间转换，实现可见光与红外图像的智能融合。系统对亮度、饱和度、色调分量分别进行融合处理，有效提升图像质量与信息完整性。 -
MATLAB图像融合工具箱：NSCT域空间频率激励PCNN算法实现
本MATLAB工具箱实现了基于非下采样轮廓波变换域空间频率激励脉冲耦合神经网络的先进图像融合算法，提供高效的图像处理和融合功能。
