MATLAB彩色图像融合系统-基于NSCT-HSI模型的智能处理平台

资 源 简 介

本MATLAB项目通过NSCT多尺度分解和HSI色彩空间转换，实现可见光与红外图像的智能融合。系统对亮度、饱和度、色调分量分别进行融合处理，有效提升图像质量与信息完整性。

详 情 说 明

基于NSCT-HSI模型的彩色图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一个多源彩色图像的智能融合处理系统。系统通过非下采样Contourlet变换（NSCT）分解源图像的亮度分量，结合HSI颜色空间转换，分别对亮度、饱和度和色调分量进行多尺度融合。该系统特别适用于可见光与红外图像、多聚焦图像等异源数据的融合任务，能够有效保留边缘特征和色彩信息，生成视觉质量更优的融合结果。

功能特性

• 多尺度分析：采用NSCT对图像亮度分量进行多尺度、多方向分解
• 色彩空间处理：基于HSI颜色空间分离处理色调、饱和度和亮度分量
• 自适应融合：采用基于区域能量+梯度的多规则融合策略
• 质量评估：提供多种融合质量评估指标（互信息、结构相似度、边缘保持度）
• 结果可视化：支持融合过程各分量的可视化展示和效果对比

使用方法

1. 准备两幅已配准的源彩色图像（JPG/PNG/BMP格式）
2. 确保图像尺寸不低于256×256像素，建议长宽比为1:1～2:1
3. 运行主程序，系统将自动完成：

- HSI颜色空间转换 - 亮度分量的NSCT多尺度分解 - 各分量的自适应融合 - 融合结果重构与质量评估

1. 可选择性调整参数：NSCT分解层数（默认4层）、融合规则权重系数
2. 系统输出包括：融合图像、分量可视化图、质量评估报告和效果对比图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 内存：不低于4GB
• 存储空间：不少于500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、颜色空间转换、多尺度分解与系数融合、图像重构与质量评估等完整功能模块。该文件整合了所有关键技术组件，提供参数配置接口，并负责生成最终融合结果和各项分析报告。