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这篇技术文章将介绍一个完整的布局优化算法测试例程所涉及的关键技术点。该测试例程主要包含信号分析和控制算法两大模块。
在信号分析模块中,系统首先对目标信号进行了多维度的特征提取。时域分析用于观察信号的原始波形特征,频域分析则通过傅里叶变换揭示信号的频率成分。倒谱分析能够有效分离激励源和传输路径的影响,而循环谱分析特别适合处理周期性调制信号。最具特色的是采用了虚拟阵元技术进行DOA(波达方向)估计,这种方法可以突破物理阵列的限制,提高空间分辨率。
控制算法模块采用了先进的IMC-PID策略。这种控制方法基于内模控制原理,通过建立过程模型来优化PID参数,相比传统PID调参具有更好的鲁棒性。在实现过程中还涉及数据模型的归一化处理,这是为了消除量纲影响,使不同特征的参数可以公平地参与运算。
测试例程还包含了振动模态分析功能,能够识别结构的固有频率和振型。加权加速度的计算则为振动控制效果提供了量化指标。整个系统参考了外文文献中的源代码实现,确保了算法的可靠性。
这些技术的综合应用使得该测试例程能够全面评估布局优化算法的性能,为工程实践提供可靠的技术支持。