gmm语音识别端点检测程序

资 源 简 介

gmm语音识别端点检测程序

详 情 说 明

基于GMM的语音信号端点检测是一种高效的无噪语音处理技术，主要通过高斯混合模型对语音特征进行建模来判定有效语音段的起止点。在MATLAB环境下实现时，程序会先提取语音信号的短时能量和过零率作为基础特征，再通过GMM模型对这些特征进行概率分布拟合。

GMM模型能够学习语音段和非语音段（静默或噪声）的特征分布差异，通过计算对数似然比来区分两者。当输入信号的似然值超过设定阈值时，程序即判定为语音开始；当低于阈值时则判定为语音结束。该方法对干净语音的检测效果较好，因为无噪环境下语音和非语音的GMM特征区分度更明显。

实际应用中可优化特征维度（如加入MFCC）提升鲁棒性，但对于带噪语音建议结合VAD或其他降噪预处理。MATLAB的矩阵运算优势能加速GMM参数估计，特别适合实验室环境的算法验证。