极性不同坐标变换使用 Matlab

资 源 简 介

极性不同坐标变换使用 Matlab

详 情 说 明

在图像处理领域，将笛卡尔坐标系下的图像转换为极坐标表示是一种常见需求。通过Matlab的`polartrans`函数可以实现这一功能。该函数的核心逻辑是通过指定极坐标的参数，将原始图像重新映射到极坐标空间。

参数解析 `im`：输入的二维图像矩阵 `nrad`：径向（半径方向）的采样点数 `ntheta`：角度方向的采样点数 `cx`和`cy`：极坐标变换的中心点坐标 `linlog`：控制径向采样是线性还是对数分布 `shape`：输出图像的形状，通常为矩形或圆形

功能特点 灵活的坐标中心：允许用户自定义变换中心（`cx`,`cy`），便于针对图像中的特定区域进行极坐标展开，例如分析圆形目标或环形特征。 采样模式可选：通过`linlog`参数支持线性或对数径向采样，适应不同场景需求（如处理宽动态范围的环形数据时对数采样更合适）。 输出形状控制：`shape`参数可调整输出图像的宽高比，避免极坐标转换后出现无效区域。

典型应用场景 医学影像分析（如眼底图像的环形扫描） 工业检测（齿轮、轴承的纹理展开） 计算机视觉（全景图像展开或目标旋转不变性分析）

该函数通过参数化设计平衡了灵活性与易用性，用户只需调整关键参数即可适应不同分辨率和变换需求，避免了手动实现插值计算的复杂性。