图像检索

资 源 简 介

图像检索

详 情 说 明

图像检索技术是多媒体信息处理领域的重要研究方向，其中基于内容的图像检索(CBIR)已成为主流方法。与传统的基于文本标签的检索方式不同，CBIR直接利用图像的视觉特征进行相似性匹配，解决了大规模图像数据库管理的关键痛点。

CBIR系统的核心在于三个视觉特性的提取：颜色特征通过量化色彩分布建立直方图；纹理特征分析图像表面结构模式；形状特征则捕捉物体的轮廓和空间关系。这些底层特征共同构成图像的数字指纹，使系统能够绕过繁琐的人工标注，实现自动化的相似图像搜索。

在实际应用中，CBIR技术显著提升了检索效率。当面对百万级医疗影像库时，医生可通过样例图像快速定位相似病例；电商平台能根据用户上传的图片推荐同款商品；甚至社交媒体也能借此实现以图搜图的智能服务。随着深度学习的发展，结合深度特征的CBIR系统正突破传统方法的性能瓶颈。