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目标检测是计算机视觉领域的核心任务之一,主要用于识别和定位图像或视频中的特定对象,如人或车辆。在MATLAB中,可以结合图像分割技术来实现这一目标。图像分割有助于将视频帧中的对象与背景分离,从而更准确地检测和跟踪目标。
对于汽车或行人检测,通常可以采用基于颜色、纹理或运动特征的分割方法。MATLAB提供了多种工具,如`vision.ForegroundDetector`用于背景减除,或者使用深度学习方法(如YOLO或Faster R-CNN)进行更精确的目标识别。
跟踪部分可以通过`vision.KalmanFilter`或`vision.PointTracker`来实现,确保在连续帧中维持对同一目标的稳定追踪。这种方法在交通监控、自动驾驶等领域具有广泛应用。