使用 Gabor虹膜识别

资 源 简 介

使用 Gabor虹膜识别

详 情 说 明

Gabor虹膜识别系统解析

虹膜识别作为生物特征识别的重要分支，其核心在于利用Gabor滤波器提取虹膜纹理特征。该系统基于MATLAB平台开发，主要包含以下几个关键环节：

图像预处理阶段首先对眼部图像进行定位和归一化处理，将环状虹膜区域转换为矩形展开图。这个步骤为后续特征提取奠定基础。

特征提取的核心是采用二维Gabor滤波器组。Gabor滤波器因其能同时捕捉空间域和频率域信息而特别适合纹理分析，通过多尺度、多方向的滤波响应，可以全面表征虹膜独特的纹理模式。

系统输出的二进制生物模板实际上是经过量化的Gabor特征响应值。这种二值化处理不仅压缩了特征数据量，还便于后续的匹配运算。

匹配环节采用汉明距离作为相似性度量，通过计算两模板对应位的差异数来判断是否来自同一虹膜。值得注意的是，当前版本暂未包含数据库存储和完整性能评估模块，这需要开发者根据实际应用场景进行扩展。

该系统的研究价值在于展示了Gabor特征在虹膜识别中的完整实现路径，为进一步开发商业级系统提供了基础框架。