使用离散余弦变换的图像压缩

资 源 简 介

使用离散余弦变换的图像压缩

详 情 说 明

离散余弦变换（DCT）是图像压缩领域的核心技术之一，其通过将图像从空间域转换到频率域来实现高效压缩。这种变换方式将图像能量集中在少数低频系数上，使得后续的量化步骤能够大幅减少数据量而不显著影响视觉质量。

在DCT压缩流程中，首先将图像分割为8x8像素块，对每个块进行二维DCT变换。高频分量通常代表图像的细节信息，而人眼对这些细节的敏感度较低。通过设计合理的量化表，可以舍弃部分高频信息。量化后的系数经过之字形扫描和熵编码，最终生成压缩数据流。

DCT压缩最著名的应用是JPEG标准，它能在保持较高视觉质量的同时实现10:1甚至更高的压缩比。峰值信噪比（PSNR）是该算法常用的质量评估指标，用于量化压缩图像与原始图像之间的差异。适当调整量化参数可以在压缩率和图像质量之间取得平衡，满足不同应用场景的需求。