MatlabCode

本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。

您现在的位置是:MatlabCode > 资源下载 > 一般算法 > 磁共振Shepp_logan模型重建

磁共振Shepp_logan模型重建

资 源 简 介

磁共振Shepp_logan模型重建

详 情 说 明

磁共振成像(MRI)仿真是研究图像重建算法的重要工具。基于Shepp-Logan模型的仿真平台能够帮助研究人员理解K空间采样与图像重建的关系。

该平台通过MATLAB GUIDE实现可视化交互界面,核心功能包含三个模块:

轨迹设计模块 支持线性(笛卡尔坐标)和螺旋两种K空间采样轨迹。线性采样适合常规MRI扫描,而螺旋采样在快速成像中具有优势。轨迹生成需考虑采样密度和覆盖范围对图像质量的影响。

数据采集模块 模拟射频接收线圈获取原始K空间数据的过程。通过计算模型图像与轨迹点的傅里叶变换关系,生成含噪/无噪的仿真K空间数据。关键参数包括采样率、信噪比和轨迹间隔。

重建算法模块 对于均匀采样数据,采用逆傅里叶变换直接重建。平台可扩展迭代重建算法以处理非均匀采样情况,通过比较不同算法的峰值信噪比(PSNR)评估重建质量。

该仿真系统可帮助研究者直观理解采样轨迹与图像伪影的关联性,为开发新型MRI序列提供测试环境。