Canny边缘检测算法MATLAB代码

资 源 简 介

Canny边缘检测算法MATLAB代码

详 情 说 明

Canny边缘检测是数字图像处理中经典的边缘检测算法，以其优秀的性能和精度被广泛应用。在MATLAB环境中实现该算法主要包含以下关键步骤：

首先是对输入图像进行高斯滤波，消除噪声干扰。这个步骤通过二维高斯函数卷积实现，能有效平滑图像同时保留重要边缘特征。

接着计算图像的梯度幅值和方向。通常采用Sobel算子分别获取水平和垂直方向的梯度分量，通过这两个分量计算出每个像素点的梯度强度和方向角。

然后是重要的非极大值抑制步骤，这个阶段会遍历所有像素点，只保留梯度方向上局部最大的像素值，从而细化边缘线条，得到单像素宽度的候选边缘。

最后通过双阈值处理和边缘连接完成检测。设置高低两个阈值，强梯度像素直接保留为边缘，弱梯度像素仅在与强边缘相连时才被保留，有效抑制虚假边缘的同时保证边缘连续性。

MATLAB的Image Processing Toolbox中提供了现成的canny函数实现，但理解底层原理对于算法调优和特殊场景适配非常重要。实际应用中常需要调整高斯核大小和双阈值参数来适应不同图像特性。