​对语音信号进行处理，做fft，语谱图

资 源 简 介

​对语音信号进行处理，做fft，语谱图

详 情 说 明

语音信号处理是数字信号处理的重要应用领域之一，其中频谱分析是理解语音特征的基础。通过快速傅里叶变换(FFT)可以将时域信号转换为频域表示，这是分析语音信号频谱特性的基本方法。

标准FFT处理是对整段语音信号进行全局变换，能显示信号的整体频率分布，但对于语音这种非平稳信号，会丢失时变特征。这时就需要引入短时FFT(STFT)的概念，它将信号分帧后逐帧进行FFT，既保留了频域信息又保持了时间维度。

语谱图是STFT结果的直观可视化呈现，它将频谱幅度以颜色深浅映射在时间-频率二维平面上。横轴表示时间，纵轴表示频率，颜色亮度代表该时刻该频率成分的能量强度。通过语谱图可以清晰观察到语音信号的共振峰、基频等特征随时间的变化情况。

在实际分析中，三种方法各具特点：标准FFT适合分析稳态信号的总体频谱；短时FFT能捕捉信号的时频局部特征；语谱图则以图像形式直观展示时频分布。对比使用这些方法，可以更全面地理解语音信号的时频特性。