用MATLAB实现的压缩传感

资 源 简 介

用MATLAB实现的压缩传感

详 情 说 明

压缩传感是一种突破传统奈奎斯特采样定理的信号处理技术，在MATLAB中的实现结合了高效算法与灵活的参数调节能力。其核心在于利用信号的稀疏性，通过较少的测量值重构原始信号。

该实现采用D-S证据理论进行多传感器数据融合，有效提升了系统在噪声环境下的鲁棒性。通过动态调节参数（如采样率、稀疏基类型），可适应不同信噪比的运行场景。

信号分离环节采用最大信噪比优化的独立分量分析(ICA)算法，相比传统ICA能更精准地提取混合信号中的独立成分。目标跟踪模块则基于均值偏移算法，通过迭代计算概率密度梯度实现实时定位，特别适用于非线性运动场景。

这种组合方案在雷达、医学成像等领域展现出优越的重构精度和抗干扰能力，同时MATLAB的矩阵运算优势保证了算法的高效执行。