计算HVS工具箱

资 源 简 介

计算HVS工具箱

详 情 说 明

HVS（Human Visual System，人类视觉系统）工具箱是一套专门用于模拟和分析人类视觉感知特性的计算工具集。它通过整合纹理分析、亮度计算和边缘检测等核心模块，帮助研究者和开发者更准确地量化视觉内容的质量和感知效果。

在视觉计算领域，HVS工具箱的核心价值在于其能够模拟人眼对图像或视频的敏感度差异。例如，人眼对高频纹理和边缘区域的微小变化更为敏感，而对均匀亮度区域的细微差异可能无感。工具箱通过以下关键模块实现这一目标：

纹理分析：量化图像局部结构的复杂度和方向性，常用基于统计或频域的方法（如Gabor滤波）来提取符合人类感知的纹理特征。 亮度计算：结合非线性亮度适应模型（如Weber定律），将物理光强映射到人眼感知的主观亮度，确保计算结果符合人类视觉的非线性响应。 边缘检测：优化传统边缘算子（如Canny），引入对比度敏感函数（CSF）来筛选人眼易察觉的边缘，抑制无关细节。

该工具箱的典型应用包括图像质量评估（如全参考/无参考指标）、视频编码优化（如码率分配策略）以及计算机视觉算法的感知增强。其底层实现通常依赖于多学科交叉，涵盖心理学、光学和信号处理等领域的研究成果。