时间域特征提取

资 源 简 介

时间域特征提取

详 情 说 明

时间域特征提取在生物识别领域的应用

近年来，生物特征识别技术在全球安全需求激增的背景下迅速发展。特别是在发展中国家，开发易于使用且高度可靠的"傻瓜式"安全系统成为重点研究方向。这类系统需要具备两个关键特性：鲁棒性（能够抵抗各类干扰）和用户友好性（简化操作流程）。

传统的生物识别技术主要依赖生理特征（如指纹）或行为特征（如声纹）。然而，现有系统普遍面临一个重大挑战——易受欺骗攻击。攻击者可能通过伪造指纹、录制声音等手段绕过安全检测。

基于心电图（ECG）的生物识别技术提供了新的解决方案。这种新兴技术具有两大独特优势： 活体检测的内置特性：由于心电图信号直接反映心脏活动，天然具备防伪能力 多模态兼容性：可以与传统生物特征（如指纹）结合使用，显著提升系统整体安全性

时间域特征提取技术在其中扮演关键角色，它能够从ECG信号中捕获心跳间隔等时变特征，为身份认证提供可靠的量化依据。这种方法的创新之处在于将生理监测与安全认证合二为一，为下一代生物识别系统开辟了新的可能性。