人工神经网络导论（高等教育出版社出版的课本）

资 源 简 介

人工神经网络导论（高等教育出版社出版的课本）

详 情 说 明

人工神经网络导论是高等教育出版社出版的一本系统介绍人工神经网络基础理论和应用的教材。该书面向计算机科学、人工智能及相关专业的高年级本科生和研究生，全面讲解了神经网络的基本概念、发展历程和核心算法。

教材首先从生物神经元的结构和功能入手，逐步引出人工神经元模型，详细阐述了MP模型和感知机的数学原理。随后深入探讨了多层前馈神经网络及其反向传播算法，这是深度学习的基石。书中还涵盖了常见的神经网络结构，包括径向基函数网络、自组织映射网络等。

特别值得关注的是，该教材对神经网络的学习理论、泛化能力和过拟合问题进行了系统分析，这对理解现代深度学习模型的性能至关重要。最后一章通常会介绍神经网络在各领域的典型应用，如模式识别、信号处理和智能控制等，帮助读者建立理论与实践的桥梁。

作为高等教育出版社的权威教材，这本书在内容的编排上注重循序渐进，既包含严谨的数学推导，也配有丰富的应用实例，适合作为高校神经网络课程的入门教材使用。