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batch-omp是一种改进的OMP方法,是通过将问题划分为小批量来获得更快的计算速度。它使用迭代的方式来逐步添加数据,同时在每个迭代中处理一批数据,从而减少内存的占用。此外,batch-omp还可以通过并行计算来加快处理速度,这是普通omp所不具备的优势之一。总之,batch-omp是一种非常有效的算法,可以在保证性能的同时减少内存的使用量。