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这是一种基于深度学习的图像降噪技术,该技术是在图像处理领域中被广泛使用的。该技术使用深度神经网络来对图像进行降噪处理,这种方式可以更好地处理图像中的噪声和不必要的像素。这种技术的优点在于它可以有效地降低图像质量的损失,使图像更加清晰和细致,从而提高图像的质量。同时,这种技术还可以帮助保护图像中的细节和特征,使得在后续的图像分析、处理和识别中更加准确和可靠。因此,该技术在医学图像处理、数字图像处理、机器视觉、计算机视觉等领域具有广泛的应用前景。