NOMA系统中用户分组及功率分配方案研究肖杰

资 源 简 介

NOMA系统中用户分组及功率分配方案研究肖杰

详 情 说 明

关于NOMA系统中的用户分组与功率分配研究

NOMA（非正交多址接入）作为5G的关键技术之一，其核心在于通过功率域复用实现多用户共享同一时频资源。用户分组和功率分配方案直接影响系统性能，是当前研究的热点方向。

用户分组策略需要重点考虑信道差异性和公平性原则。典型的实现思路包括基于信道增益差的分组算法，通常将信道条件差异较大的用户分到同一组，以最大化NOMA的解调优势。另一种思路是通过聚类算法动态调整用户分组，适应移动场景下的信道变化。

功率分配方案通常以和速率最大化为目标，在用户间进行动态功率配比。主流的解决方案包括：固定功率分配比、基于注水法的动态分配以及考虑QoS约束的优化算法。实际系统中还需兼顾边缘用户的服务质量，避免出现"远近效应"导致的公平性问题。

仿真验证是评估算法性能的关键环节，建议从简单的两用户场景入手，逐步扩展到多用户多分组场景。性能指标应包含系统吞吐量、用户公平性指数以及误码率等维度。现有的MATLAB或Python仿真平台通常提供基础NOMA框架，研究者可在其基础上实现自定义的分组和功率分配算法。

该领域仍有诸多开放性问题值得探索，如动态用户分组下的信令开销控制、机器学习辅助的实时资源分配等方向。