RELAX算法

资 源 简 介

RELAX算法

详 情 说 明

RELAX算法是一种用于参数化谱估计的高效方法，特别适用于线谱分析场景。该算法通过迭代优化过程实现对信号频率、幅度和相位等参数的精确估计，在雷达、声纳和通信系统中具有重要应用价值。

核心思想是通过交替更新参数来逐步逼近最优解，每次迭代中先固定其他参数优化当前目标参数，这种分解策略显著降低了计算复杂度。算法名称"RELAX"恰反映了其通过参数轮流松弛（Relaxation）来解决非线性优化问题的特性。

相比传统傅里叶分析方法，RELAX在线谱估计中能实现超分辨率，即突破瑞利限的频率分辨能力。其优势在于可以处理密集频谱和低信噪比场景，且对信号模型失配具有较强鲁棒性。实际应用中常需配合模型阶数选择准则（如AIC、MDL）来确定线谱数量。