​09年数学建模眼科论文代码

资 源 简 介

​09年数学建模眼科论文代码

详 情 说 明

2009年全国大学生数学建模竞赛中，眼科问题是一个经典的优化与统计分析题目。该论文通常涉及以下核心代码模块：

随机模拟部分 通过蒙特卡洛方法模拟患者就诊流程，包括门诊排队、检查时长等随机变量。通常会采用泊松过程生成患者到达间隔时间，并用正态分布或指数分布模拟各项检查耗时。

分布拟合验证 对实际眼科医院数据的处理是关键步骤。使用K-S检验或卡方检验验证数据分布假设，例如将验光时间拟合为对数正态分布，眼底检查时间拟合为威布尔分布等。

资源优化算法 基于排队论建立目标函数，通过遗传算法或动态规划优化设备与医生排班方案。常见约束条件包括最小化患者平均等待时间、最大化设备利用率等。

这类代码多用MATLAB或Python实现，核心在于： 随机数生成器的合理使用 统计检验的显著性水平设置 多目标优化时的权重分配策略