分布拟合
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MATLAB截尾数据多分布模型极大似然估计系统
本项目提供MATLAB实现的截尾数据处理框架，支持指数、威布尔、对数正态和正态分布的极大似然估计。可自动识别左截尾、右截尾和区间截尾数据类型，为可靠性分析和生存研究提供完整解决方案。 -
MATLAB多类型统计分布拟合系统
基于MATLAB开发的分布拟合工具，支持威布尔分布、瑞利分布、K分布等多种常见概率分布的参数估计与拟合优度评估。提供可视化拟合结果对比及统计量输出，适用于数据分析与模型验证场景。 -
MATLAB统计分布拟合卡方检验系统
本项目提供了一个基于MATLAB的卡方检验工具，能够判断数据与多种常见分布的拟合度。用户可以输入原始数据或频数，快速检验是否符合正态分布、高斯分布等常用分布，方便高效进行数据分析。 -
基于瑞利分布的雷达杂波建模与仿真系统
该项目利用MATLAB环境开发了一套用于模拟雷达背景干扰的杂波生成系统，核心关注服从瑞利分布的杂波建模。在雷达系统设计与测试中，杂波建模是评估检测算法有效性的关键环节，尤其是在地面、海面等大面积均匀散射背景下。本项目通过数学建模实现了瑞利分布杂波的精确生成，其核心原理是基于独立同分布的正交高斯分量进行构造。具体功能包括：基于反变换法或正交分量法产生指定长度的随机序列；利用线性滤波技术（ZMNL）对生成的序列进行频域整形，以赋予杂波特定的功率谱密度（如高斯谱、全通谱等）和时域相关性；自动计算并绘制生成数据的
