模式识别导论：一种MATLAB方法

资 源 简 介

模式识别导论：一种MATLAB方法

详 情 说 明

模式识别作为人工智能的核心领域之一，专注于从数据中发现规律并进行自动分类与决策。塞尔吉奥斯·西奥多里迪斯的著作以MATLAB为工具，系统性地介绍了这一领域的理论与实践框架。

该书的核心内容围绕三个层次展开：首先通过特征提取和选择技术将原始数据转化为可计算的数学表示；其次深入解析监督学习与非监督学习的经典算法，如支持向量机（SVM）和k均值聚类；最后结合MATLAB的矩阵运算优势，演示如何高效实现算法并评估性能。

区别于纯理论教材，该书的特色在于强调工程化思维——例如讨论噪声处理、维度灾难等实际挑战时，会同步给出MATLAB的函数调用方案。这种“理论推导+代码级解决方案”的双轨模式，特别适合需要快速落地研究的工程师或交叉学科研究者。

对于进阶读者，书中关于贝叶斯决策理论和神经网络优化的章节，揭示了模式识别与机器学习深度融合的现代发展趋势。通过MATLAB的可视化工具，读者能直观理解算法在图像识别、语音处理等场景中的决策边界形成过程。