测试过的基于空域和频域的迭代盲复原算法源程序

资 源 简 介

测试过的基于空域和频域的迭代盲复原算法源程序

详 情 说 明

在本科毕业设计中，针对水声通信面临的雨衰、阴影和多径干扰挑战，提出了一套融合空域与频域特性的迭代盲复原算法解决方案。该设计的核心创新点在于将Chebyshev分析方法引入水声信号处理，通过构建特殊的正交多项式基函数来分解复杂信道特征。

系统架构采用分层处理模式： 前端预处理阶段通过改进的Kalman滤波器组实现动态噪声抑制，其中包含针对快速时变的梯度跟踪滤波器和应对突发干扰的鲁棒滤波器 信号分析层运用Chebyshev变换替代传统傅里叶分析，其可变分辨率特性更适合水声信道的非均匀衰减特征 盲复原模块采用迭代式联合估计策略，同步优化信道响应与发送符号序列，通过引入判决反馈机制提升收敛速度

验证环节设计了包含QPSK/16QAM调制、卷积码/RS码编码的完整通信链路测试。特别值得注意的是在多径仿真环境中，该方案相较传统最小二乘估计可获得约3.2dB的误码率改善。实际水槽测试表明，在等效50米传播距离下，系统能稳定保持10^-4量级的误码性能。

这项研究为复杂水声环境下的实时通信提供了可行思路，其滤波器组设计方法和Chebyshev特征分析框架也可拓展应用于其他时变信道场景。