信号处理、 去相关

资 源 简 介

信号处理、 去相关

详 情 说 明

高分辨空间DOA（波达方向）估计是阵列信号处理中的重要课题。MUSIC算法作为其中的经典算法，在理想条件下能够提供精确的方位估计，但在实际应用中却面临信号相关的挑战。工程实践中，由于多径传播等环境因素，接收信号往往存在相关性，这会严重降低MUSIC算法的性能。

空间平滑技术是针对信号相关性问题的有效解决方案。前向空间平滑通过在阵列前端进行子阵列划分和协方差矩阵平均，打破信号间的相关性；后向空间平滑则利用阵列的共轭对称特性，在阵列后端执行类似操作。更为强大的前后向空间平滑结合了这两种方法的优势，通过双向处理进一步提升了去相关效果。

这些传统算法不需要改变原有阵列结构，仅通过数据处理的方式就能有效改善相关信号条件下的DOA估计性能，为实际工程应用提供了可靠的解决方案。