人脸深度估计

资 源 简 介

人脸深度估计

详 情 说 明

人脸深度估计是一种从二维图像中还原人脸三维结构的技术。该过程首先通过db1滤波器对输入图像进行预处理，提取关键特征点。db1滤波作为一种小波变换方法，能有效保留人脸的结构特征同时抑制噪声。

处理流程中，图像会先被转换为灰度图像以简化后续处理。灰度转换消除了颜色信息对深度估计的干扰。之后会进行二次图像转换操作，该步骤可能涉及尺寸归一化或对比度增强等处理，为后续深度估计提供更规范的输入。

边缘检测环节采用了经典的Canny算法。该算法能够精确识别图像中的边缘轮廓，但由于技术限制，通常只能稳定检测到明显的边界区域。在深度显示程序中，Canny边缘检测的结果会被用于构建人脸的深度信息，通过边缘强度变化来推断面部各部位的相对深度。

值得注意的是，这种方法结合了频域滤波（db1）和空间域处理（边缘检测）的优点，能够在一定程度上克服单一方法的局限性。最终的深度估计结果可以用于人脸识别、三维重建等应用场景。