SSIM 图像质量评价

资 源 简 介

SSIM 图像质量评价

详 情 说 明

SSIM（结构相似性）是一种用于衡量两幅图像之间相似度的指标，它比传统的均方误差（MSE）或峰值信噪比（PSNR）更能反映人类视觉感知。SSIM通过比较图像的亮度、对比度和结构三个特征来评估质量。

SSIM算法的核心思想是将图像信息分解为结构信息和噪声信息。它通过计算局部窗口内像素的均值、方差和协方差来量化图像间的相似度。SSIM值范围在-1到1之间，1表示两幅图像完全相同。

实现SSIM时通常需要以下步骤：首先将图像转换为灰度（若为彩色），然后划分局部窗口计算统计量，最后组合各窗口结果得到整体评分。在实际应用中，SSIM常用于图像压缩、传输和处理的质量评估，能够有效捕捉人眼敏感的失真类型。