MATLAB中值滤波图像去噪系统

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，实现中值滤波算法以消除图像中的椒盐噪声。通过滑动窗口处理像素邻域并取中值替换中心点，在去除噪声的同时保留图像边缘细节。适用于数字图像预处理任务。

详 情 说 明

基于MATLAB的中值滤波图像噪声处理系统

项目介绍

本项目实现了一个简单而有效的中值滤波算法，专门用于去除数字图像中的椒盐噪声。通过滑动窗口对图像像素邻域进行排序处理，取中值替换中心像素，在消除噪声点的同时能够很好地保留图像边缘特征。该系统提供了完整的图像处理流程和效果评估功能。

功能特性

• 椒盐噪声模拟：可根据指定密度参数为原始图像添加可控的椒盐噪声
• 中值滤波去噪：采用3×3滑动窗口进行邻域排序和中值计算，有效消除噪声
• 可视化对比：自动生成原始图像、噪声图像和处理结果的对比显示图
• 性能评估：计算峰值信噪比（PSNR）量化评价去噪效果
• 参数可调：允许用户自定义噪声密度，适配不同应用场景需求

使用方法

1. 准备待处理的灰度图像（建议使用MATLAB支持的常见格式）
2. 运行主程序，系统将自动加载默认图像或提示选择文件
3. 根据需要调整噪声密度参数（默认值为0.05）
4. 程序将依次执行噪声添加、中值滤波处理和效果评估
5. 查看输出的对比图像和PSNR数值结果

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件集成了系统的完整处理流程，包括图像读取与预处理、椒盐噪声的模拟生成、中值滤波算法的核心实现、多图像结果的并行显示以及去噪质量的定量评价。该文件通过模块化设计将各功能有机结合，为用户提供一站式的图像噪声处理解决方案。