一个好用的实现智能预测控制算法例程

资 源 简 介

一个好用的实现智能预测控制算法例程

详 情 说 明

智能预测控制算法在旋转机械监测中的应用

旋转机械的故障预测往往需要结合多维数据分析。通过二维全息谱计算技术，可以将机械振动信号转化为直观的频谱图像，这种方法能同时反映幅值、相位和频率信息。在数据处理阶段，需要对采集的振动信号进行归一化处理，消除不同传感器量纲带来的影响。

对于模态振动分析，系统会提取机械结构的关键振动模态。这些模态特征可以被输入到智能预测模型中，典型的实现方式包括使用主成分分析(PCA)降低数据维度，保留最具代表性的振动特征。预测模型通过分析两帧全息谱图像间像素点的变化模式，可以识别早期故障特征。

在控制部分，系统采用定功率单环控制策略来稳定DC-DC转换器的输出。同时，均匀线阵的克拉美罗下限(CRB)曲线为系统提供了理论性能边界参考，帮助优化传感器阵列的布局和信号处理算法的参数设置。这种结合信号处理与控制理论的方案，显著提高了旋转机械故障预测的准确性和实时性。