SEEDS超像素分割算法

资 源 简 介

SEEDS超像素分割算法

详 情 说 明

SEEDS（Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling）是一种基于能量驱动的超像素分割算法。该算法通过优化能量函数来生成紧密度高、边界贴合良好的超像素区域，在计算机视觉领域有广泛应用。

在实际使用中会遇到版本兼容性问题，特别是当OpenCV版本过新时会无法找到对应的.lib文件。针对这个问题，可以通过修改mex文件来解决。修改后的版本基于VC++ 2013编译环境，适配Matlab2016b和opencv-2.4.13.3版本。使用时需要特别注意将mex命令中的-L参数指向本地OpenCV的安装路径。

原始SEEDS算法可以从官方网站获取，该算法在图像分割、目标识别等任务中表现优异，能有效减少后续处理的复杂度。通过调整参数可以控制超像素的数量和形状规则度，平衡分割精度与计算效率。