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在这份文档中,我们介绍了一个用于肤色检测的计算机算法。我们的算法包含以下步骤:
1. CENTER:计算建立高斯模型所需的均值。
2. CHROMADIST:绘制肤色点分布图,以便更好地理解肤色分布。
3. COLORDISTPLOT:绘制高斯模型图,帮助我们更好地理解肤色数据的分布情况。
4. FACE:我们曾尝试使用RGB空间直接分割,但效果不佳,因此我们不再使用该方法。
5. ZHIFANGTU:我们使用灰度直方图将数据可视化,以便更好地理解数据的分布情况。
6. SKINMODEL:我们建立了肤色模型,以便将肤色与非肤色区域区分开来。
7. SEGMENTSKIN:我们根据建立的肤色模型进行分割,包括区域标记、面积和比例筛选等步骤。
8. 其他:还有一些相关的子程序,用于支持我们的算法。
通过这些步骤,我们能够更好地检测出肤色区域,从而在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用。