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本文将介绍几个MATLAB相关的技术主题和应用实现。在算法方面,快速扩展随机生成树算法是一种高效的树结构生成方法,适用于路径规划和网络拓扑构建。MATLAB的开发工具箱中集成了支持向量机(SVM)的实现,为模式识别和分类任务提供了便捷的工具。
对于数据处理,MATLAB提供了强大的插值与拟合功能,能够有效处理实验数据或信号分析中的不连续点。在随机过程建模中,泊松过程常用于描述到达过程的统计特性,MATLAB可以实现其模拟与分析。
此外,多抽样率信号处理是数字信号处理的重要分支,MATLAB提供了丰富的函数和工具箱来支持采样率转换和滤波器设计等操作。这些功能使得MATLAB成为工程计算和科学研究的强大工具。