0~10发音的语谱图

资 源 简 介

0~10发音的语谱图

详 情 说 明

语音信号处理中，语谱图是一种直观展示声音频率随时间变化的可视化工具。对于0~10数字发音的分析，通常会经历以下关键步骤：

首先是信号预处理阶段，原始语音信号会被分割成短时帧。这种分帧处理基于语音的短时平稳特性，每帧长度通常为20-30ms，帧与帧之间会有部分重叠。通过汉明窗等窗函数的加窗处理，可以减少频谱泄漏现象。

接下来进行频域转换，对每帧信号应用快速傅里叶变换（FFT）算法。这种变换将时域信号转换为频域表示，揭示出信号包含的各种频率成分及其强度。

最后通过灰度映射将频谱能量可视化，生成语谱图。图中横轴代表时间，纵轴表示频率，灰度深浅对应能量强弱。不同数字的发音会呈现出独特的共振峰模式，这正是语音识别的关键特征之一。这种分析方法为语音识别、发音评估等应用提供了重要基础。